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多源信息融合往复压缩机智能诊断系统

【项目介绍】

本项目以往复压缩机为应用对象,针对复杂运行环境下往复压缩机的现状和迫切需要解决的问题,深入开展往复压缩机组全工况、多参数(温度、压力、位移、加速度、转速等)特征提取分析方法的研究,对所采用的关键技术进行反复模拟试验、在总结应用效果的基础上,提出测点的优化布置方法、有效的多源信息融合方法和基于EMD-HHT的往复式压缩机冲击性故障诊断方法以及基于粗糙集数据挖-故障树故障分析方法,设计搭建往复压缩机故障库、规则库、知识库,最终开发完成往复压缩机故障自动诊断专家系统,并在现场设备进行工程示范应用。

本项目技术在企业的成功应用,可以减少非计划停车次数、缩短停车时间、降低检修成本,避免重大事故的发生以及人员的伤亡,便可带来数以十万乃至上百万元的开停机费用的节约;如在相关企业得到推广,预计每年可带来数亿元的经济效益。